Informe de IA de Search Console: cómo filtrarlo y leerlo

Una caída del 16 % en el top 3 que no era real. En un proyecto de venta de coches de segunda mano, los informes mostraban que las keywords en top 3 caían un 16 % de una semana a otra, mientras las ventas subían. El origen eran consultas sintéticas: búsquedas automatizadas de herramientas de seguimiento de prompts que Search Console contaba como demanda real. Al filtrarlas, la caída se convertía en una subida del 18 %.

Ese es el problema de fondo al medir la visibilidad en IA: los datos de Search Console ya no vienen solo de personas. El nuevo informe de IA generativa ayuda, pero solo da una cosa: impresiones de tus páginas en AI Overviews y Modo IA. No da clics, ni consultas, ni posición.

En este artículo te explico cómo detectar y filtrar las consultas sintéticas, qué cuenta realmente como impresión en el nuevo informe de IA, con qué cruzarlo (rendimiento estándar, Bing y GA4) y cómo reportarlo sin prometer lo que los datos no permiten.

Qué mide de verdad el informe de IA generativa de Search Console

El informe mide cuántas veces se mostró un enlace a tu web dentro de una función de IA generativa de Google. Google lo define como una impresión: «una instancia en la que se muestra a un usuario un enlace a un sitio web dentro de una función de IA generativa». Mostrar no es citar como fuente principal, y desde luego no es recomendar.

Google lo anunció el 3 de junio de 2026, lo fue abriendo por fases y desde el 31 de agosto de 2026 está disponible para todas las webs. Aun así, si tu web tiene pocas impresiones en IA, puede que no veas el informe. No es un error de configuración.

Las tres reglas de conteo que casi nadie explica

Aquí es donde se equivoca la mayoría de lecturas. Google cuenta así:

• AI Overviews: el enlace tiene que verse en pantalla, porque el usuario hace scroll o despliega la respuesta. Si tu enlace está en la parte oculta y nadie la abre, no hay impresión.
• Modo IA: cada pregunta de seguimiento cuenta como una consulta nueva. Una sola conversación puede generarte varias impresiones.
• Propiedad frente a página: el gráfico cuenta por propiedad. Si salen dos URL tuyas en la misma respuesta, cuentan como una. En la tabla de páginas cada URL suma la suya. Por eso la suma de páginas no coincide con el total, y no es un fallo.

Mi recomendación directa: antes de presentar una sola cifra, explica estas tres reglas. Te ahorras la reunión en la que alguien suma las páginas, ve que no cuadra y deja de fiarse del informe entero.

Por qué una impresión en IA no es una visita (ni una cita)

Una impresión en IA significa que Google mostró tu enlace dentro de una respuesta generada. No significa que el usuario lo leyera, que hiciera clic ni que la IA te presentara como la fuente principal. Tratarla como tráfico o como recomendación es el error más caro que puedes cometer con este informe.

Hay un motivo técnico que lo complica todavía más: el query fan-out. El Modo IA divide una pregunta en varias subconsultas y lee páginas para cada una. Tu página puede generar impresiones por haber sido leída para responder algo que el usuario nunca escribió literalmente.

El problema que nadie te cuenta: consultas sintéticas en tu Search Console

Las herramientas de seguimiento de prompts lanzan búsquedas automatizadas para comprobar qué marcas menciona la IA. Esas búsquedas acaban en el informe de rendimiento estándar de tu Search Console como si fueran demanda real. Si no las filtras, estás tomando decisiones de contenido con datos de bots.

Se reconocen rápido: son largas, en primera persona y con un personaje inventado detrás. Cosas como «soy director de marketing de una empresa SaaS y necesito…» o «i am a 45-54 year old vice president…». Nadie busca así en Google. Las herramientas de monitorización, sí.

Ojo con un matiz: el informe de IA no tiene consultas, así que ahí no puedes filtrarlas. El filtro se aplica en el informe de rendimiento estándar, que es con el que vas a cruzar el de IA.

Cómo filtrarlas paso a paso

• Paso 1: abre Rendimiento › Resultados de búsqueda con los últimos 3 meses.
• Paso 2: añade un filtro de Consulta › Personalizado (regex) › No coincide con la expresión regular.
• Paso 3: pega la regex de abajo y compara las impresiones con y sin filtro.
• Paso 4: exporta las consultas que caen en el filtro y revísalas a mano antes de excluirlas para siempre.

Esta es la regex que uso como punto de partida. Detecta consultas de más de 10 palabras y las aperturas típicas de prompt, en español y en inglés. El (?i) inicial hace que no distinga mayúsculas de minúsculas:

(?i)^(\S+\s+){10,}\S+$|^(soy|i am|i'm|as an?|como (un|una)|act[uú]a como|act as|eres (un|una)|you are|mi empresa|trabajo (como|en)|necesito que|quiero que|ay[uú]dame a)\b

Ajústala a tu sector y a tu idioma: añade las fórmulas de prompt que veas repetidas en tus propios datos.

Este es un ejemplo real de resultado en un proyecto de venta de coches de segunda mano en el que estoy trabajando.

En ese proyecto, los informes de Looker Studio mostraban que el porcentaje de keywords en top 3 caía un 16 % de una semana para otra. Sin embargo, las ventas subían y otras herramientas marcaban más palabras posicionadas. Cuando busqué el origen, encontré consultas largas, con forma de prompt, que aparecían un mes y desaparecían al siguiente, como las de la captura. Al aplicar el filtro de regex excluí unas 800 consultas falsas, y la tendencia se dio la vuelta: el porcentaje de keywords en top 3 no bajaba un 16 %, subía un 18 %. Lo que parecía una caída de visibilidad era ruido de bots.

No es perfecta, y prefiero decirlo. Algunas búsquedas largas son de personas reales, sobre todo las conversaciones del Modo IA. Por eso el paso 4 no es opcional. Lo que sí consigues es que tus informes dejen de inflar «demanda» que no existe.

¿Es un caso aislado?

Para comprobarlo, apliqué la misma regex a dos propiedades durante seis meses. En un concesionario, las consultas sintéticas sumaron cerca del 3 % de las impresiones visibles; en una web de calefacción, el 0,5 %.

El volumen total es bajo, pero eso no es lo relevante. Las sintéticas no se distribuyen de forma homogénea, sino en picos: un solo día de agosto, aproximadamente una de cada cinco impresiones del concesionario procedía de consultas sintéticas. Además, aparecen en posición media 5,1 con un CTR del 0,1 %, frente a 7,7 y 1,9 % del resto. Sin filtrarlas, el informe muestra una posición mejor y un CTR peor que los reales.

La diferencia entre sectores también es significativa. Donde las herramientas de monitorización de marca tienen más presencia, como la automoción, el efecto es visible; en sectores con menos competencia por la visibilidad en IA, apenas aparece.

Una tendencia a vigilar

Los datos de estas dos propiedades no muestran todavía un crecimiento sostenido. Pero el número de herramientas de seguimiento de prompts y de marcas que las contratan está creciendo, así que es razonable esperar que esta distorsión aumente. Mi recomendación es incorporar el filtro de forma permanente al reporting y revisar cada mes el porcentaje de impresiones sintéticas, para detectar el cambio antes de que afecte a las decisiones.

Nota de método: Search Console oculta las consultas anonimizadas, por lo que los porcentajes se calculan sobre las consultas visibles.

Cómo cruzar el informe de IA con el de rendimiento estándar

El informe de IA te dice qué páginas aparecen en respuestas de IA. El estándar te dice con qué consultas y cuántos clics consiguen esas mismas páginas. Cruzando los dos por URL tienes la lectura que ninguno de los dos te da por separado.

Estas son las cuatro métricas que calculo en cada auditoría. Todas salen de Search Console, sin herramientas de pago:

Así se ve un desglose por páginas típico (ejemplo con datos ficticios): tres artículos concentran el 91 % de las impresiones en IA y las páginas de servicio apenas llegan al 2 %. Con esas dos métricas la conclusión es clara: Google usa esa web para informar, no para vender.

Lo que Bing ya te da y Google todavía no

Bing Webmaster Tools tiene un informe de rendimiento en IA que sí muestra a nivel de consulta lo que Google no enseña. Te dice cuántas veces te citan Copilot y las respuestas de IA de Bing, y con qué consultas de grounding. Es una cuota de mercado pequeña, pero es la mejor ventana que tienes hoy a cómo te elige un motor generativo.

Mi criterio: usa Bing para entender por qué te eligen y Google para medir cuánto te ven. Las consultas de grounding de Bing son las que suelo usar para decidir qué secciones reescribir, aunque luego el impacto lo mida en Google.

Cómo ver en GA4 el tráfico que sí llega de la IA

Los clics desde AI Overviews y Modo IA llegan a GA4 como tráfico orgánico de Google, mezclados con el resto: hoy no se pueden separar de forma fiable. Lo que sí puedes aislar es el tráfico de referencia de otros asistentes como ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot o Claude. Ese es el complemento natural del informe de Search Console.

• Paso 1: en GA4, ve a Informes › Adquisición › Adquisición de tráfico.
• Paso 2: añade un filtro o un grupo de canales personalizado con Fuente de la sesión que coincida con esta regex. Los .* del principio y del final son importantes: en GA4 la regex tiene que coincidir con el valor completo de la fuente:

.*(chatgpt\.com|openai|perplexity|gemini\.google|copilot\.microsoft\.com|copilot\.com|claude\.ai|edgeservices|meta\.ai|deepseek|chat\.mistral\.ai|grok\.com).*

Así tienes dos piezas: Search Console te cuenta la visibilidad dentro de Google y GA4 las visitas que mandan los demás asistentes. Ninguna de las dos te da la foto completa sola.

Cómo montar el reporting (y qué no prometer)

A fecha de hoy el informe de IA no tiene API documentada ni exportación a BigQuery. Para tener histórico hay que exportarlo a mano cada mes. Parece un detalle, pero significa que si no empiezas ya, dentro de seis meses no tendrás con qué comparar.

El flujo que uso

1. Día 1 de cada mes: exporta el informe de IA (páginas, países y fechas) y el estándar filtrado sin consultas sintéticas.
2. Pégalos en una Google Sheet con una pestaña por mes y la URL como clave.
3. Conecta la hoja a Looker Studio y calcula las cuatro métricas de arriba.
4. Añade Bing y GA4: citas por página y sesiones de referencia de IA.
5. Revisa la tendencia trimestral, no la mensual. Con tres meses de datos todavía no hay patrón.

Plantilla gratuita. He montado este flujo en una hoja lista para usar: pestañas para el informe de IA, el de rendimiento, Bing y GA4, las cuatro métricas calculadas, la evolución mensual y las dos regex. Haz una copia y conéctala a Looker Studio: Descarga la plantilla gratis (Google Sheets)

Qué no prometer en un informe a dirección:

• Que las impresiones en IA son tráfico.
• Que «aparecemos en ChatGPT» porque salimos en AI Overviews. Son sistemas distintos.
• Que una subida es efecto de tu trabajo sin comparar con el informe estándar y con la competencia.
• Un objetivo numérico de impresiones en IA antes de tener tres meses de base.

Quien te enseñe un dashboard de IA limpio, completo y sin asteriscos se está adelantando a lo que los datos permiten hoy.

¿Merece la pena activar el control de IA generativa?

Search Console tiene un ajuste a nivel de propiedad que excluye tu web de AI Overviews, Modo IA y las funciones de IA de Discover. Para la mayoría de webs no compensa activarlo. Pierdes impresiones y clics en esas funciones, y no evitas que Google use tu contenido para entrenar modelos, porque eso se controla con Google-Extended.

Solo lo plantearía en casos muy concretos, como contenido de pago o licenciado que la IA resume tan bien que el clic desaparece. Y siempre con un periodo de prueba medido, nunca como reacción a un mes malo. Además, el regulador británico (CMA) ha dado a Google hasta marzo de 2027 para ofrecer controles a nivel de página, así que este ajuste todavía va a cambiar.

Checklist: qué hacer este mes con el informe

• Exporta el histórico completo del informe de IA hoy, antes de que se pierda.
• Aplica la regex de consultas sintéticas en el informe estándar y documenta cuánto cambian tus cifras.
• Calcula exposición, concentración, alineación con negocio y clics por impresión IA de tus 20 URL principales.
• Activa el informe de IA de Bing Webmaster Tools y revisa tus consultas de grounding.
• Crea en GA4 el canal de tráfico de asistentes de IA.
• Explica las tres reglas de conteo en tu primer informe a dirección.

Si después de esto ves que la IA te muestra para lo que explicas pero nunca para lo que vendes, el problema no está en el informe. Está en tus páginas de servicio. Es justo lo que reviso en una auditoría de visibilidad en IA generativa.

Preguntas frecuentes sobre el informe de IA de Search Console

¿El informe de IA de Search Console muestra clics?

No. A octubre de 2026 solo muestra impresiones. Los clics que llegan desde AI Overviews y Modo IA están incluidos en el informe de rendimiento general, pero no se pueden aislar.

¿Por qué no me aparece el informe de IA en Search Console?

Google lo abrió a todas las webs el 31 de agosto de 2026, pero las propiedades con muy pocas impresiones en funciones de IA pueden no verlo. No depende de ninguna configuración tuya.

¿El informe separa AI Overviews y Modo IA?

No. Suma las impresiones de las dos funciones en una sola cifra. Discover tiene su propio informe de IA generativa aparte.

¿Mide si aparezco en ChatGPT o Gemini?

No. Solo mide las funciones de IA de la Búsqueda de Google y de Discover. Para ChatGPT, Perplexity o Claude necesitas consultas manuales sistemáticas o herramientas de monitorización, y el tráfico que te envían lo ves en GA4.

¿Por qué la suma de las páginas no coincide con el total?

Porque el total cuenta por propiedad: si dos URL tuyas salen en la misma respuesta, cuentan como una impresión. En la tabla de páginas cada URL suma la suya.

¿Qué son las consultas sintéticas en Search Console?

Son búsquedas que lanzan las herramientas de seguimiento de prompts y otros sistemas automatizados, no personas. Suelen ser largas y en primera persona. Inflan la demanda aparente y conviene excluirlas con un filtro de regex en el informe de rendimiento.

Por Sara Solana Pascual, consultora SEO y GEO con más de 13 años de experiencia. Ha gestionado más de 40 dominios B2B y B2C, ha liderado equipos SEO en Latinoamérica y ha dirigido estrategias de SEO internacional para España, Italia y LATAM. Hoy se especializa en SEO técnico, SEO semántico y visibilidad en buscadores de IA.

Fuentes: Google Search Central (informes de rendimiento de IA generativa, junio de 2026) · Search Engine Journal (despliegue mundial, agosto de 2026, y cómo se cuentan las impresiones) · TripleDart (Citation Share en Bing).